依据产业跟信息化部设备一司宣布的新闻：2025年1月，中国汽车产销分辨实现245万辆跟242.3万辆，产量同比增加1.7%，销量同比降落0.6%。此中，新动力汽车产销分辨实现101.5万辆跟94.4万辆，同比分辨增加29%跟29.4%，新动力汽车新车销量到达汽车新车总销量的38.9%；乘用车产销分辨实现215.1万辆跟213.3万辆，同比分辨增加3.3%跟0.8%。中国汽车产业在持续坚持寰球产量第一的同时，也在减速电气化过程，同时也在一直推动智能化。图形处置器（GPU）曾经成为智能驾驶跟新一代座舱中，被用以实现进步驾驶帮助（ADAS）或许主动驾驶（AD），或许处置更多的屏显、实现人机互动跟汽车与情况互动的中心处置器件之一，基于GPU开辟的智驾芯片跟智能座舱芯片存在辽阔的远景。本文援用地点：作为天下第四年夜芯片IP公司，Imagination在寰球汽车GPU IP市场始终处于当先位置，并专为汽车市场开辟了XS系列GPU，该系列最新的DXS是一款可扩大、机动的GPU IP，专为处置驾驶舱、信息文娱跟高等驾驶帮助体系中的图形跟盘算任务负载而打造。该处置器不只以单核1.5TFLOPS的处置才能在盘算机能方面引领行业同侪，并且还引入多项翻新实现了散布式保险性，打消了芯片计划公司以往为实现ASIL-B品级功效保险而发生的额定开支。现在，采取这种翻新的、低本钱的散布式保险机制DXS GPU已经由过程了ASIL-B汽车功效保险性认证。 除了下面提到的算力跟散布式保险等硬件方面的翻新，Imagination还为DXS系列GPU设置了片面的盘算库跟东西链，以冀望晋升开辟效力跟充足开释DXS GPU的机能方面，从而进一步减速智能驾驶芯片的计划跟遍及。深度优化的全新底层盘算库晋升开辟效力Imagination供给的一系列底层盘算库都经由深度软件调优。全新盘算库跟人工智能东西包，可辅助软件开辟职员实现高达80%的GPU应用率。这也将减速罕见盘算任务负载的处置，如盘算机视觉跟ADAS体系感知数据的预处置跟后处置。这一套与DXS GPU硬件同时实现开辟的盘算库包含：傅里叶变更减速库（imgFFT）傅里叶变更减速库（imgFFT）在智能驾驶范畴是处置传感器数据的得力助手。智能汽车搭载的雷达、摄像优等传感器会天生海量数据，imgFFT能疾速将时域数据转换到频域。比方，毫米波雷达一直发射跟接受电磁波，发生的时域旌旗灯号经 imgFFT 处置后，车辆可清楚辨别出周边物体的速率、间隔等信息。在图像辨认方面，摄像头拍摄的图像数据，经由过程 imgFFT频域数据剖析提取，可凸起图像中的边沿、纹理等要害特点，使图像辨认算法能更精准地辨认途径标记、车道线以及其余车辆，辅助车辆提前做出反映，极年夜地晋升了主动驾驶体系的情况感知才能跟保险性。线性代数库（imgBLAS）线性代数库（imgBLAS）为智能驾驶中的庞杂运算供给了高效支撑。在门路计划算法里，imgBLAS的矩阵运算才能施展着要害感化。当车辆计划行驶道路时，要综合斟酌舆图数据、及时路况、本身地位等信息，这些都以矩阵情势浮现。借助 imgBLAS的矩阵乘法、加法等优化函数，车辆能疾速盘算出差别门路的本钱跟可行性，找到最优行驶门路。在呆板进修模子练习中，imgBLAS同样弗成或缺。像练习用于猜测交通流量的模子时，波及大批数据的矩阵运算，imgBLAS能年夜幅晋升运算速率，收缩模子练习时光，使模子更快顺应路况变更，为主动驾驶决议供给更正确的根据。神经收集库（imgNN）神经收集库（imgNN）是推进主动驾驶技巧智能化的中心力气。在主动驾驶体系的深度进修模子中，imgNN为模子的练习跟推理供给了无力支撑。在练习阶段，imgNN优化了模子参数更新的盘算进程，减速了模子的收敛速率，使模子可能更快地进修到图像中各种物体的特点。在现实驾驶中，模子进入推理阶段，imgNN可能高效处置摄像头传来的图像数据，敏捷辨认出车辆、行人、阻碍物等目的，并正确断定其地位跟活动状况，辅助车辆实时做出制动、避让等决议，使得主动驾驶体系的反映愈加敏锐、决议愈加准确，无力地推进了主动驾驶技巧从实践走向现实利用。Imagination还将其开辟库与oneAPI Toolkit、TensorGraph Reference Kit停止对接跟优化，无论开辟者在何种架构、平台上开辟，或是应用开源框架，都能无缝应用这些库，极年夜地晋升了开辟情况抉择的机动性。Imagination的翻新生态体系构建Imagination努力于处理GPU开辟的范围性成绩，为开辟者们供给了一套片面且极具翻新性的处理计划。Imagination构建了范畴专家配合搭档的生态体系，与UXL基金会严密配合，经由过程开源连续推进oneAPI尺度的开展，为开辟者开拓了一条清楚且便捷的途径，以便实现软件的可移植性，并无效应用异构硬件。这一计划不只攻破了硬件厂商的壁垒，还极年夜地晋升了开辟效力，闪开发者可能专一于算法优化跟利用翻新，从而在剧烈的技巧竞争中盘踞上风。UXL 基金会，即 Unified Acceleration Foundation，是在以后寰球 GPU 开辟格式下应运而生的主要构造，其愿景是攻破多数厂商应用其软件平台与 GPU 硬件构建的关闭生态体系带来的限度，使寰球开辟者能够不依附某一特定软件平台停止 AI 跟其余利用顺序开辟，从而使其余硬件厂商的 GPU 在软件开辟后处理适配下面临的诸多艰苦。在此配景下，高通、谷歌、英特尔、Imagination Technologies跟三星等科技巨子结合建立了 UXL 基金会。UXL 基金会的目的是构建一个开源名目，打造一套能驱动多种GPU等减速器芯片的软件跟东西，使开辟者的代码能在任何呆板上运转，而无需斟酌详细应用何种芯片跟硬件，以此推进树立开放尺度的生态体系，攻破硬件与软件之间的壁垒，同一异构盘算生态。UXL基金会努力于软件开辟移植跟结果复用，经由过程构建开源名目跟制订同一尺度简化开辟流程。它基于oneAPI来供给跨平台编程接口跟东西，如oneDPL、oneDNN等，以增进软件疾速移植跟开辟效力。因而，Imagination踊跃参加发动UXL 基金会，并为此供给了诸多技巧奉献，还踊跃支撑开放社区与合作机制，推进寰球的开辟者能够在社区中共享代码、分享教训跟交换翻新结果。现在，Imagination及其客户跟配合搭档经由过程oneAPI，联袂处理了软件开辟移植进程中碰到的很多成绩，不只无效地支撑了开辟者去晋升开辟效力，还可减速软件移植跟实现有形资产的片面复用。片面的东西减速开辟名目利用落地Imagination的PVRTune东西为开辟者供给了准确的机能剖析支撑。该东西专门针对包含新推出的DXS GPU在内的PowerVR器件停止硬件级其余机能深度分析。应用PVRTune，开辟者可能及时监控GPU负载、内存带宽等要害机能指标。在辨认成绩后，可能敏捷定位机能瓶颈，优化代码构造，从而明显晋升利用的运转效力。PVRTune还支撑多线程调试，帮助开辟者平衡各线程负载，防备资本抵触。经由过程其直不雅的可视化界面，开辟者能够清楚地检查机能数据，并准确调剂参数，进一步优化利用机能，确保即使在庞杂场景中也能坚持高效运转。别的，Imagination也努力于为开辟者们供给参考盘算跟AI东西包，助力客户在现实利用中充足应用盘算库。该参考盘算跟AI东西包已在客户跟配合搭档的名目开辟中实现了很多胜利典范。比方，澎峰科技基于Imagination的盘算库构建AI处理计划，借助参考东西包，在Imagination GPU上运转各种人工智能利用，此中年夜言语推理引擎PerfXLM相较于CPU计划，机能晋升高达100%，且移植耗时极短。DXS GPU将Imagination的综合上风片面带入智能汽车范畴 现在，已有当先汽车芯片企业购置了Imagination的DXS系列汽车GPU IP的受权，估计在未几的未来，业界将看到采取DXS GPU IP开辟的高算力、存在功效保险性的智驾芯片。这些智驾芯片除了充足施展Imagination奇特的PowerVR GPU架构、外行业内当先的HyperLane硬件断绝技巧等翻新，也为终极利用的开辟者供给了从生态体系、底层库、机能剖析东西到参考东西包的全方位支撑，无效处理了传统开辟情况的范围性成绩。从而推进开辟者施展GPU技巧在更机动、更通用跟性命周期更长等方面的上风，助力智驾芯片开辟者疾速实现高品质翻新。